数据驱动的驾驶人风险行为和风险状态判别研究
2022年12月15日，bat365在线平台举办的线上系列学术活动，学术报告十三“数据驱动的驾驶人风险行为和风险状态判别研究”顺利举行。本次报告由牛世峰教授分享关于数据驱动的驾驶人风险行为和风险状态判别方面的研究成果。
牛世峰，教授，博士生导师，bat365在线平台副经理。教育部“人车系统安全”创新团队核心成员，交通运输部注册安全工程师考核特聘专家，汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室工作核心成员，陕西省公路学会汽运分会秘书长，交通运输协会青科委委员，陕西汽车工程学会理事，20余个国内外期刊审稿专家。发表学术论文40余篇，主持和参与国家和省部级项目20余项，申请专利10余项。主编和参编注册安全工程师考试用书、运输企业安全管理、道路交通安全工程、轨道交通概论等多本教材。
报告开始首先由学院副经理赵轩对牛世峰教授的研究领域和成果进行了介绍，随后牛世峰教授围绕交通事故数据驱动的高风险驾驶行为风险映射规则研究、基于风险驾驶行为的驾驶员风险状态评估方法、卫星定位数据驱动的驾驶员风险状态评估方法、基于低频卫星定位数据的危险货物车辆路径风险评估方法和基于驾驶模式识别的危货物驾驶员风险评估方法等五方面进行了详细介绍。
本次学术活动使大家对数据驱动的驾驶人风险行为和风险状态判别研究有了一定的认识，对于促进学院科学研究工作具有重要意义，报告会取得了圆满成功。
